LC3大会:解码人工智能快速进化背后的秘密

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当今,全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”,诸如谷歌、微软、iPhone6、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一另另另一个技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略,全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当),直接与“谷歌大脑”抗衡。



近年来,人工智能技术得以实现跨越式发展,与层厚学习、大数据、并行计算技术取得的成绩是分不开的。2018 LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen(LC3 ) 中国大会将在6月25日-27召开。本次LC3大会上,将有来自华为、英特尔、联想、百度、阿里云等众多人工智能领先企业的权威技术专家,为您介绍人工智能快速进化身前的秘密。



* 本次LC3 会议由 LF Asia, LLC 主办,会议将中含当今开源领域中最重要的技术话题



类似于,来自英特尔的技术专家JF Ding将我们歌词 将介绍Kubernetes怎样才能与OpenStack Cyborg项目媒体媒体合作,通过提供层厚学习的开源基础设施来帮助实现真正的AI民主化。 我们歌词 还将展示怎样才能通过将硬件加速器资源与层厚学习相关联来实现更好的控制和性能。



百度的开发工程师Wu Yi则会带来其PaddlePaddle 层厚学习框架的展示。PaddlePaddle 于 2016 年开源,对此人 的定义是「easy-to-use, efficient, flexible, scalable」. PaddlePaddle 封装了但会 经典的神经网络算法。“但会 ,用 PaddlePaddle 实现但会 基于经典形态学 ,较为简化但效果很好的神经网络时,就十分方便。”Wu Yi认为。







在传统企业中,诸如Oracle、SQL Server、DB2、Mysql等关系数据库被广泛使用。 在我们歌词 的业务系统中含但会 但会 数据CRUD和存储过程的使用场景。 随着业务数据的增加,哪此关系数据库难以满足日常业务需求。 怎样才能为哪此传统关系数据库提供更高效的数据平台,以及怎样才能快速、平稳地将哪此旧业务迁移到数据平台,已成为传统企业技术改造亟待补救的大问题。 来自联想的大数据研发专家Zhang Chengsong日后为我们歌词 展示基于Spark引擎的大数据平台上实现数据CRUD和存储过程的场景,以满足大数据环境下数据仓库的需求,实现企业互联网转型。



针对人工智能有初步了解的我们歌词 ,来自ZTE的专家Guangcong Liu带来的分享就会更适合但会 。他日后对层厚学习的历史做一另另另一个简单介绍,不过日后对重点放满了介绍DNN、CNN、RNN和LSTM框架,并带领我们歌词 更高的理解反向传播算法。他都在就TensorFlow架构的层厚学习的设计和实施该出切实可行的建议。



这几年,三星作为手机行业的佼佼者推出了一但会 但会 让我们歌词 奉为经典的手机佳作,Galaxy S8,、S8+以及 Note系列,其语音智促进理Bixby一度成为最大卖点。本次,来自三星的专家Shubhra Kar就要从哪此经典的手机产品入手,解读公共和私有云以及机器学习框架怎样才能打创造创造发明的Bixby补救方案。Shubhra Kar将开放并演示多云Kubernetes和机器学习架构,还不能 大规模运行的开源技术构建的生产操作平台。 “在三星的规模上,这意味着超过21000M的并发移动设备用户!”Shubhra Kar讲到。



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